Analise de Dados Pesquisa Quantitativa

15 de janeiro de 2026

Você já se perguntou como as empresas tomam decisões eMBAsadas em dados? A resposta está na análise de dados de pesquisa quantitativa, uma metodologia que se tornou essencial no cenário atual de negócios. Se você busca se destacar nesse campo, entender os fundamentos dessa técnica é o primeiro passo.

DADOS DE MERCADO

A análise de dados de pesquisa quantitativa está em alta no mercado de trabalho. De acordo com pesquisas recentes, o salário médio de um analista de dados no Brasil gira em torno de R$ 8.000,00 a R$ 12.000,00 mensais, dependendo da experiência e da localidade. Com a crescente demanda por profissionais qualificados, estima-se que o crescimento de vagas nessa área pode chegar a 25% nos próximos cinco anos. As empresas estão cada vez mais conscientes da importância de decisões baseadas em dados, o que torna essa profissão uma das mais promissoras do mercado atual.

IMPACTO NA CARREIRA

Os profissionais que se especializam em análise de dados de pesquisa quantitativa podem ocupar diversos cargos em empresas de diferentes setores. Entre as posições mais comuns estão: Analista de Dados, Cientista de Dados, Especialista em Pesquisa de Mercado e Gerente de Análise de Dados. Além disso, grandes empresas, como aquelas do setor financeiro, tecnologia e varejo, estão constantemente em busca de talentos nessa área. Essa versatilidade oferece aos profissionais diversas oportunidades de crescimento e desenvolvimento na carreira.

O QUE VAI APRENDER

Ao se especializar em análise de dados de pesquisa quantitativa, você adquirirá uma série de habilidades práticas. Entre as principais, destacam-se:

Coleta de Dados: Aprenderá técnicas para coletar dados de forma eficiente e ética.
Análise Estatística: Desenvolverá competências em métodos estatísticos para interpretar dados.
Visualização de Dados: Aprenderá a criar gráficos e relatórios que apresentem os dados de maneira clara e impactante.
Uso de Ferramentas: Conhecerá softwares e ferramentas essenciais, como Excel, SPSS, R e Python, que facilitam a análise e interpretação dos dados.

Essas habilidades não só aumentam suas chances de empregabilidade, mas também potencializam seu desempenho em qualquer função que envolva tomada de decisão baseada em dados.